2021-12-13来源:EPS数据平台
北京县市统计数据库于2021年12月13日优化更新上线。
一、优化背景与意义
北京县市统计数据库作为区域&县域研究系列数据库集群的重要一员,详细记录了北京市及其区县各项宏观数据,涉及领域多、时间序列长,对研究北京相关课题具有重要的价值与意义,受到广大用户的欢迎,为相关科研、教学与决策提供了扎实的数据支撑。
由于北京县市统计数据库结构冗余、查询困难等原因,EPS DATA重新对该数据库结构进行了裁剪与优化,便于用户更好的查询使用数据,同时添加了区县数据以及季月度数据,以便于满足用户更多的数据需求和课题调研需要。
二、优化后的北京县市统计数据库介绍
北京县市统计数据库,数据来源于《北京统计年鉴》、《北京区域统计年鉴》、北京市统计局网站,是全面反映北京市社会与经济发展状况的主题数据库。提供了全北京以及北京各区、经济开发区、各行业的分类数据,主要指标涵盖:国民经济核算、人口与就业、能源,资源和环境、固定资产投资与房地产开发、财政与税收、价格指数、人民生活、城市公用事业、农村及农村经济、工业、建筑业、能源、交通运输邮电、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融和保险、教育和文化、卫生和体育、社会福利,社区和政法、第三产业、企业调查资料、开发区基本情况等方面。数据起始于1950年,季月度数据起始于2005年,年、季、月度更新。
三、优化后数据库内容
子库情况 | 子库介绍 |
年度(全市) | 提供了自1950年始的北京全市统计数据,包含国民经济核算、人口与就业、能源资源与环境、固定资产投资、财政与税收、人民生活、城市公用事业、农村及农村经济、工业、建筑业、交通运输邮电业、批发零售餐饮业、对外经济贸易等指标数据。 |
年度(分区县) | 提供了自1979年始的北京区县统计数据,包含国民经济核算、人口与就业、人民生活、财政与税收、能源资源环境、对外经济贸易、农村与农村经济等指标数据。 |
年度(分行业) | 提供了自1995年始的北京各行业统计数据,包含国民经济核算、就业、能源资源环境、固定资产投资与房地产开发、对外经济贸易、工业、第三产业、批发零售业、住宿餐饮业、科技等指标数据。 |
季度(全市) | 提供了自2005年1季度始的北京全市统计数据,包含国民经济核算、中小微企业、消费者信心指数、生产者价格指数、农业、建筑业、商业、研发、高端产业功能区、居民收支、第三产业等指标数据。 |
月度(全市) | 提供了自2005年1月始的北京全市统计数据,包括工业、第三产业、运输邮电、房地产开发、中关村示范区、生产者价格指数、房价指数、农业、建筑业、商业、文化产业、固定资产投资、居民消费价格指数等指标数据。 |
四、优化后维度情况
子库情况 | 子库介绍 |
时间 | 年度数据起始于1950年,季月度数据起始于2005年,年、季、月度更新。 |
指标 | 国民经济核算、人口与就业、能源资源与环境、固定资产投资、财政与税收、人民生活、城市公用事业、农村及农村经济、工业、建筑业、交通运输邮电业、批发零售餐饮业、对外经济贸易、金融保险、体育文化、卫生、第三产业等 |
地区 | 北京市、16个区、3个国家级开发区、17个市级开发区。 |
行业 | 涉及100多个国民经济行业 |
五、优化后新特征分析
优化项目 | 优化前 | 优化后 |
数据源 | 北京统计年鉴 | 北京统计年鉴、北京区域统计年鉴、北京市统计局 |
数据库结构 | 年度(全市) 年度(分行业) 年度(能源平衡表) 年度(固定资产投资) 年度(人民生活) 年度(工业企业) 年度(建筑业施工企业) 年度(批发零售业企业) 年度(限额以上企业) 年度(教育经费) 年度(科研情况) 年度(医院、卫生院) 年度(居民死亡情况) 年度(第三产业) 年度(开发区) | 年度(全市) 年度(分区县) 年度(分行业) 季度(全市) 月度(全市) |
数据指标涉及内容 | 国民经济核算、人口与就业、能源,资源和环境、固定资产投资与房地产开发、财政与税收、价格指数、人民生活、城市公用事业、农村及农村经济、工业、建筑业、能源、交通运输邮电、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融和保险、教育和文化、卫生和体育、社会福利,社区和政法、第三产业、企业调查资料、开发区基本情况 | 新增北京各区县国民经济核算、人口、人民生活、财政与税收、能源资源环境、对外经济贸易、农村与农村经济等年度数据; 新增北京全市工业、第三产业、运输邮电、房地产开发、中关村示范区、生产者价格指数、房价指数、农业、建筑业、商业、文化产业、固定资产投资、居民消费价格指数等指标季月度数据。
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优化意义 | 重构了原本结构复杂、查询困难的北京县市统计数据库,将原15个子库优化为两个(年度(全国)、年度(分行业)),并收集区县数据以及季月度数据新增三个子库(年度(分区县)、季度(全市)、月度(全市)),不仅在结构查询方面体验更加简便与高效,在数据量方面覆盖也更加全面,为相关研究人员提供了更加完善的数据支持。 |
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