2025-11-25来源:EPS数据
浙江电视台新闻频道报道
11月20日，第三届长三角地区高校图书馆学术研讨会在杭州圆满落下帷幕。本次盛会汇聚了长三角地区图书情报领域的众多专家、学者及业界精英，共同围绕数智技术赋能下的资源全流程管理、图书馆服务新生态构建、区域智慧图书馆共建共享等核心议题，展开深入探讨与交流，共享实践经验。
浙江电视台新闻频道对会议进行专题报道，并现场采访了本次会议的指导单位与协办单位嘉宾代表——长三角高校图书馆联盟领导、上海市高等学校图书情报工作委员会秘书长、上海交通大学图书馆馆长程金华，以及北京搜知数据科技有限公司总经理雷新华。两位嘉宾分别从高校图书馆协同发展与企业技术支撑的视角，阐释了会议的时代意义与行业前瞻方向。
专访一：程金华秘书长
凝聚区域智慧，共筑图书馆发展新生态
程金华秘书长完整采访视频
Q1：程馆长，能否分享一下联盟在推动区域高校图书馆资源共享、协同发展方面取得了哪些显著成效？
程馆长：谢谢您的问题，我们图书馆行业有一句大家耳熟能详的话，叫作“天下图书馆是一家”，大家可以集聚起来一起想、一起做，长三角高校图书馆联盟就是典型的好的示范，这些年我们联盟做了以下努力：
一方面，通过大平台做工作上的交流，包括今天的研讨会也是一种平台，让每个馆以及我们三省一市的图工委，能够相互讨教、相互学习，从管理与服务上有更精准的方向。同时增强培训机制，让馆员能力有所提升，从而提升我们图书馆的整体服务能力。
另一方面，图书馆最基础的工作之一就是自建资源，有一些是每个馆自己购买，在一定范围内去使用。还有一些可以共同采购、共同去使用，当然前提是合法合规。对于共同采购，长三角高校图书馆联盟推进了“联采机制”的运行，就多个馆对某些产品有共同需求时，我们会跟产品供给方、数据商一起讨论，形成合理合规且高效的采购方案。前几年我们每年会批量采购一些电子书，与各个图书馆共享资源，最高时实现三省一市总共有200多家成员馆、30多万册的电子书的共享。与此同时，我们还有一个公开的网站进行资源共享。
以上就是我们这些年在资源共享、能力共建方面做的一些探索。
Q2：在当前数字化、网络化快速发展的背景下，您认为长三角地区高校图书馆应如何加强数字化建设，以更好地服务师生，提升图书馆的竞争力？
程馆长：这个问题特别重要，我们今天的研讨会也在讨论这个问题，我想全球范围内的高校图书馆包括公共馆都在探讨这个问题。我举两方面内容：
一方面叫“万变不离其宗”。就图书馆而言，无论是高校图书馆还是公共馆，我们主要还是要围绕服务对象的需求，在高校中主要还是师生用户、学科团队、院系及学校的发展，这个是我们不能够脱离的一个宗旨。另一方面，在数字化时代、在AI时代，要改变或者升级资源供给内容和供给的方式，让用户更加便捷使用到我们的资源。
我们的“十五五规划”提出了“资源供给”的两个层次，一个是把传统的资源做优化，例如纸电比例的优化，要更多地去采购电子资源。还有一层是要建设新质的数字资源，比方说探索AI知识库。前不久《新民晚报》约我写了一篇文章，就“AI时代图书馆的模样”主题。AI时代图书馆有两种用户的读者，一种是传统的人类读者，向高校师生提供纸质书、电子图书等，另一种是成为AI的图书馆，AI本身需要知识的大量输入，像小孩子一样，他看的书越多，他的能力、见识就越强，图书馆未来不仅仅是人类图书馆，同时也更是AI的图书馆。我们这个联盟包括更大范围的图书馆，还可以去合作共建，推进AI的图书馆的建设，我觉得意义也更加重要。
Q3：您认为在人才培养方面，咱们这边都做出了怎样的改变呢？
程馆长：全球也好，国家也好，包括交大、浙大、复旦等高校也好，很多单位都在探索这个问题。我们交大近两年，学校层面也提出了“AI+HI”的教育新模式——AI是人工智能，HI是人类智慧。怎么在这个框架下做好我们新时代的人才培养工作，也是我们在图书馆的一个重要工作。我们现在正在做几个探索：
第一，在资源供给方面，除了传统的纸电资源以外，还创建AI知识库，让用户更方便地去获取学科和其他方面可信数据。
第二，推出AI馆员服务，用户可以用AI的方式更便捷地去阅读，找到所需要的知识。
第三，AI赋能教学，例如交大跟有些学校情况一样对AI有需求，那不一样的地方是交大学生本身基础不错，同学们运用AI的能力可能比我们的老师、馆员还要强，所以AI赋能教学的战略主要针对原先AI素养较弱的进行短板补充，让学生不能落下，而对于一些AI素养较强的学生来说，我们希望他能实现AI素养能力的提升，让更多的同学们可以在相对同一条起跑线上出发，如果能做到这一点的话，我们图书馆对赋能AI教学也是做了一个很重要的事情。
专访二：雷新华总经理
深耕数据价值，做图书馆最可靠的“数据合伙人”
雷新华总经理完整采访视频
Q1：雷总您好，本次大会的主题提到了“数智驱动”。我们注意到，当前人工智能和大数据技术发展迅猛，您认为像贵公司这样的数据服务类企业，应该如何利用这些前沿技术，真正赋能高校图书馆实现转型跨越？
雷总：谢谢您的提问。“数智驱动”的本质，不是简单地将资源电子化，而是要让图书馆的知识“活”起来，让大学图书馆从“沉默的藏书楼”转变为“大学的心脏”与“智慧引擎”。对于搜知数据而言，赋能图书馆实现这一跨越，主要是通过以下几个方面来完成：
第一，是资源管理的升级：从“经验采购”到“数据决策”。图书馆坐拥“资源富矿”，却常困于“数据孤岛”，让知识不能得到有效的传播。我们通过大数据分析，为图书馆提供清晰的资源使用全景，让资源建设从依赖经验，转向基于精准数据的科学规划，真正支撑学校的战略发展。
第二，是检索方式的升级：从“机械查找”到“智能对话”。传统检索是关键词的匹配，而目前AI智能体已经可以完全理解我们的查询意图，支持连续问答、数据处理与数据分析，甚至发现知识的关联，实现“数据随心查，分析更智能”的体验跃迁。
第三，是服务模式的升级：从“人找资源”到“资源找人”。搜知数据从今年开始利用DeepSeek提升AI检索与分析，还能基于现有数据趋势进行精准预测，为大学科研提供前瞻性洞察，帮助用户从全局视角把握数据规律，为跨学科研究提供有力支持。
从海量数据的“保管者”，转型升级为智慧数据的“运营者”，这是“数智驱动”的真正内涵，也是搜知数据的企业使命。
Q2：在数智时代，图书馆的资源形态和服务边界都在发生变化。那么，搜知数据是怎样助力图书馆，在重构资源体系的同时，更好地促进文化的传承、交流与共生？
雷总：您提出了一个关乎图书馆未来价值的核心问题。本次会议的主题也是“数据驱动·资源重构·文化共生”，资源体系的重构是“表”，而文化的传承、交流与共生才是“里”。搜知数据的实践，正是围绕这一核心展开：
首先，实现从“找文献”到“找答案、找思路、找合作”的升级。通过集成全球资源与知识图谱，搜知数据不仅提供信息检索，更能揭示知识关联，助力师生进行交叉验证与深度挖掘，从而催生原创性、引领性的研究成果。
其次，实现从“标准化资源”到“场景化服务”的覆盖。搜知数据在深度嵌入“教、学、练、测、评、赛”全流程的同时，通过联合全国高校共同举办全国性品牌赛事——“搜知杯”全国大学生信息素养大赛与教师微课大赛，将静态的知识转化为动态的能力，在竞技与交流中促进文化的流动与共生。
再者，实现从“单一工具”变为“专属学习伙伴”。通过个性化学习路径、智能问答与培训，搜知数据通过“因材施教”，赋能大学生自主探究能力，让每个人都能拥有一位懂AI的终身学习顾问。
最后，让“沉睡的”文献“活”起来。搜知数据对特藏、古籍进行AI OCR识别、虚拟修复与沉浸式展示，让历史说话，实现其学术价值与公共影响力的永续传承。
我们深信，科技的终极使命是服务于人文。搜知数据愿与全国高校图书馆携手，从资源的管理者，进化为智慧的创造者，共同开启大学图书馆的“AI时代”！
结语
第三届长三角地区高校图书馆学术研讨会虽已落幕，但它所激发的思想火花与合作契机正在持续发酵。从程金华馆长高屋建瓴的行业洞察，到雷新华总经理务实创新的企业战略，我们清晰地看到，在高校图书馆迈向智慧未来的征程上，多方协同的生态模式正成为主流。
作为这一进程的见证者与参与者，EPS数据将继续秉持专业与专注，以更优质的数据产品与服务，赋能高校图书馆，助力中国高等教育事业乘风破浪，行稳致远。