2016-08-12来源:EPS数据
一、引言
长江经济带是中国新一轮改革开放转型实施新区域开放开发战略,其战略定位为发挥长江黄金水道的独特作用,构建现代化综合交通运输体系,推动沿江产业结构优化升级,打造世界级产业集群,培育具有国际竞争力的城市群,使长江经济带成为充分体现国家综合经济实力、积极参与国际竞争与合作的内河经济带。长江经济带覆盖了上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、云南、贵州11个省市,面积约205万平方公里,人口和生产总值均超过全国的40%。
随着全球化、城市化与分权化的进程,城市的角色和地位越来越重要,目前人类有一半以上人口居住于城市之中,城市已成为人类工作和居住的主要场所。对中国而言,以城市为基础的“城镇化是中国最大内需”(李克强总理)。研究城市竞争力,对于了解城市概况、促进城市健康有序发展、制定城市和区域发展战略具有重要参考价值。
本文尝试通过构建因子分析模型,选取21个统计指标,对以长江经济带的108个地级城市(不含民族自治州)和上海、重庆2个直辖市进行竞争力分析、比较,力图为长江经济带的协同发展和竞争布局提出相应的政策建议。
二、研究方法与数据来源
因子分析是一种降维、简化数据的技术,通过研究众多变量之间的内部依赖关系,用少数几个“抽象”的变量来表示其基本数据结果。一般而言包括以下步骤:数据检验、因子提取、因子命名和解释、计算因子得分和综合因子得分、根据综合因子得分情况做出相应评价。因子分析是一种相对成熟、稳健的降维方法,对构成城市竞争力的指标体系进行评价具有不错的效果。
本文参考、借鉴了前人的研究成果,选取了经济竞争力、基础设施与环境竞争力、社会竞争力三个方面共计21个原始或生成统计指标,组成城市竞争力评价指标体系,见表1。
表1 城市竞争力评级指标体系
目标层 | 系统层 | 指标层 |
城市竞争力 | 经济竞争力 | 地区生产总值(万元) |
人均地区生产总值(元) | ||
城镇固定资产投资(亿元) | ||
地方财政一般预算内收入(万元) | ||
城镇居民人均可支配收入(元) | ||
货物出口额(万美元) | ||
金融机构人民币存款(亿元) | ||
金融机构人民币贷款(亿元) | ||
人均社会消费品零售额(元) | ||
基础设施与环境竞争力 | 用水普及率(%) | |
燃气普及率(%) | ||
建成区排水管道密度(公里/平方公里) | ||
污水处理率(%) | ||
人均公园绿地面积(平方米) | ||
社会竞争力 | 人均教育、社会保障、就业与医疗卫生财政支出(元) | |
每万人普通高等学校专任教师数(人) | ||
每万人普通高等学校在校学生数(人) | ||
人均公共图书馆藏书量(本) | ||
每万人医院床位数(张) | ||
每万人执业(助理)医师数(人) | ||
每万人互联网宽带接入用户数(户) |
本文用到的数据来自于EPS数据平台,其中少量缺失值通过查找相关年鉴、国民经济和社会发展统计公报等资料或根据其它数据插值得到。这里用到的人口为常住人口口径。用到的年份为2010、2013年。
图1:EPS数据平台
三、分析与结果
我们通过EPS数据平台下载、处理上述21个统计指标。之后我们对这21个指标按照系统层的3项竞争力分别进行了因子分析,在这之前,我们对其进行KMO和Bartlett球体检验,发现它们均适合做因子分析。我们用到的因子抽取方法为主成分,公因子数量由特征值大于1和累计方差贡献率等进行筛选确定,旋转方法选取的是最大方差法,采用回归分析法计算公因子得分。最后以各公因子的方差贡献率作为权重系数,从而计算得到各个城市的系统层的每项竞争力的评价得分。然后依照相同方法,以单项竞争力的评价得分作为变量再次进行因子分析,最终得到长江经济带110个城市的综合得分及其相应的排名。具体结果见附表。
3.1 系统层各单项竞争力评价
在经济竞争力方面,位居前10位的城市名单在2010、2013年未发生变化,主要集中于长三角、省会城市,但名次发生一定变化。上海牢牢把控着经济领域“龙头老大”的地位,但与身后的其它城市差距缩小。重庆近几年来以其独步于各省的闪耀经济表现,使得其经济竞争力上升。经济竞争力表现较差的主要集中在云南、贵州、四川等地。
表2:经济竞争力得分与排序(前10位城市)
城市 | 2013年经济竞争力得分 | 2013年经济竞争力排名 | 2010年经济竞争力得分 | 2010年经济竞争力排名 |
上海市 | 4.636 | 1 | 5.745 | 1 |
苏州市 | 2.494 | 2 | 2.607 | 2 |
重庆市 | 1.913 | 3 | 1.720 | 4 |
杭州市 | 1.690 | 4 | 1.841 | 3 |
成都市 | 1.535 | 5 | 1.546 | 5 |
南京市 | 1.531 | 6 | 1.536 | 6 |
宁波市 | 1.370 | 7 | 1.326 | 9 |
武汉市 | 1.347 | 8 | 1.363 | 8 |
无锡市 | 1.323 | 9 | 1.434 | 7 |
长沙市 | 1.033 | 10 | 1.036 | 10 |
在基础设施与环境竞争力方面,大城市并不占据绝对优势,其中上海54名,杭州18名,武汉19名。排在前10位的城市在2010、2013年变化并不大,除了马鞍山市从第27位大幅跨步到第7位。这是由于其建成区排水管道密度,污水处理率与人均公园绿地面积均有不小幅度提升。而经济发展水平靠后的川、滇、黔三省普遍在基础设施与环境竞争力上表现也较差。
表3:基础设施与环境竞争力得分与排序(前10位城市)
城市 | 2013年基础设施与环境竞争力得分 | 2013年基础设施与环境竞争力排名 | 2010年基础设施与环境竞争力得分 | 2010年基础设施与环境竞争力排名 |
丽江市 | 1.343 | 1 | 1.053 | 3 |
无锡市 | 1.317 | 2 | 1.633 | 1 |
常州市 | 0.848 | 3 | 0.928 | 5 |
新余市 | 0.755 | 4 | 0.756 | 9 |
扬州市 | 0.724 | 5 | 1.056 | 2 |
湖州市 | 0.722 | 6 | 0.928 | 4 |
马鞍山市 | 0.718 | 7 | 0.408 | 27 |
九江市 | 0.700 | 8 | 0.767 | 7 |
苏州市 | 0.698 | 9 | 0.893 | 6 |
镇江市 | 0.694 | 10 | 0.758 | 8 |
在社会竞争力方面,省会城市占据了绝对的优势,上海的社会竞争力出现一定幅度下滑,贵阳的社会竞争力上升幅度较快。社会竞争力较差的城市分布较为分散,主要集中在中西部省份。
表4:社会竞争力得分与排序(前10位城市)
城市 | 2013年社会竞争力得分 | 2010年社会竞争力得分 | 2010年社会竞争力排名 | |
武汉市 | 1.876 | 1 | 1.820 | 3 |
南京市 | 1.820 | 2 | 1.843 | 2 |
杭州市 | 1.809 | 3 | 1.668 | 4 |
长沙市 | 1.633 | 4 | 1.404 | 6 |
上海市 | 1.536 | 5 | 2.120 | 1 |
南昌市 | 1.404 | 6 | 1.442 | 5 |
铜陵市 | 1.054 | 7 | 1.013 | 7 |
昆明市 | 1.048 | 8 | 0.999 | 8 |
贵阳市 | 0.973 | 9 | 0.684 | 15 |
攀枝花市 | 0.818 | 10 | 0.810 | 10 |
3.2 省内城市竞争力综合评价
我们将2013年各城市的综合竞争力得分按照所属省份绘成箱图(图2),从中可以看出,作为唯一的超级城市,上海的城市竞争力显著高于其他城市。第1集团由重庆、浙江和江苏组成,浙江除了杭州、宁波外,省内其它城市竞争力较为均衡,而江苏的苏南和苏北差异较大些。第2集团则是安徽、湖北、江西、湖南中部四省。第3集团为四川、云南和贵州。从这里也可以看到,不仅各省之间,即使省域内各城市竞争力也极不平衡,大部分省份都是省会城市一枝独秀。江苏、安徽、云南等省内差异尤为突出。
将2013年的竞争力得分减掉2010年得分,得到图3。从这里可以得知,2013年,上海竞争力优势相较其它城市降低,达州市竞争力下降幅度最大。竞争力更弱的省份看起来其城市竞争力分化更大,呈现出其省内一部分城市“昂首前进”、另一部分城市“严重后退”两种截然不同的景观。
图2:长江经济带各城市竞争力得分
图3: 2013年相比2010年城市竞争力得分变化
3.3 长江经济带城市竞争力的空间扩展演变
长江经济带2010、2013年时间断面的空间插值效果图(图4)显示,基本以直辖市和省会城市为中心点形成了扩展区域。长三角拓展能力最强,长沙和南昌则构成了一个拓展面的双中心。
重庆、贵阳的空间扩展能力在增强,而长沙、南昌、昆明的空间扩展能力呈淡化趋势,这很可能是因为这几个省会城市的周边城市空间扩展能力较强,挤压了省会城市的拓展态势。
总体来看长江经济带的发展正从极点式转向点轴式。但四川东北、湘西、川滇黔交界等区域一直是竞争力的薄弱地带,需重点提高这些地区的竞争力。
图4:长江经济带2010、2013年城市竞争力空间插值效果图
四、讨论
长江经济带各城市竞争力严重不均衡,长三角城市和省会城市竞争力较高,其它城市竞争力普遍较低,特别是中西部城市。省内城市之间,省会城市竞争力远大于其它城市。造成这种现象的原因,除了地理、历史、惯性因素外,政府“举全省之力建设省会城市”的过度干预也是一个重要因素。政府应要逐步让位于市场,同时努力提供更均衡的公共服务。
各省会城市要发挥好辐射作用,带动周边城市发展。一方面不断调整自己的经济结构,发挥好带头作用,另一方面也要逐步实现部分功能、产业与生产环节的转移与扩散,逐步推进周边城市向专业化和特色化的方向发展,形成大中小城市合理分工、体系健全的发展格局。
区域范围内,以各省省会为支点,打破省界分割,打造区域城市群。对于长江中游城市群中的三个中心城市:武汉、长沙、南昌来说,武汉竞争力最强,但长沙与南昌联系更为密切,其周边城市与其更具一致性,武汉应要更主动拥抱长江中游城市群。成渝之间总像有条“鸿沟”,两者需努力向对方扩展,实现真正的区域城市一体化。
鉴于大部分中西部城市竞争力明显落后于长三角城市,要扭转这种状况,除了要继续落实和贯彻西部大开发战略、加大对中西部城市发展的支持外,西部地区要做好承接东部地区产业转移的准备,形成独具特色、有一定优势的产业。同时,可依托于长江这条黄金水道,在“水”上做文章,优先在航运、发电、渔业、旅游等方面率先合作,逐步拓宽合作领域,实现互利共赢。
附表:长江经济带各城市竞争力得分与排序
城市 | 所属省份 | 2013年得分 | 2013年排名 | 2010年得分 | 2010年排名 |
上海市 | 上海市 | 2.916 | 1 | 3.465 | 1 |
杭州市 | 浙江省 | 1.932 | 2 | 1.902 | 2 |
南京市 | 江苏省 | 1.849 | 3 | 1.784 | 3 |
武汉市 | 湖北省 | 1.814 | 4 | 1.720 | 4 |
苏州市 | 江苏省 | 1.780 | 5 | 1.703 | 5 |
无锡市 | 江苏省 | 1.408 | 6 | 1.593 | 6 |
长沙市 | 湖南省 | 1.399 | 7 | 1.224 | 7 |
成都市 | 四川省 | 1.186 | 8 | 1.213 | 8 |
宁波市 | 浙江省 | 1.147 | 9 | 1.123 | 9 |
重庆市 | 重庆市 | 1.101 | 10 | 0.783 | 13 |
南昌市 | 江西省 | 0.946 | 11 | 0.864 | 10 |
合肥市 | 安徽省 | 0.867 | 12 | 0.863 | 11 |
常州市 | 江苏省 | 0.861 | 13 | 0.846 | 12 |
昆明市 | 云南省 | 0.760 | 14 | 0.768 | 14 |
铜陵市 | 安徽省 | 0.705 | 15 | 0.439 | 23 |
贵阳市 | 贵州省 | 0.695 | 16 | 0.496 | 20 |
镇江市 | 江苏省 | 0.640 | 17 | 0.561 | 18 |
舟山市 | 浙江省 | 0.595 | 18 | 0.626 | 16 |
南通市 | 江苏省 | 0.562 | 19 | 0.411 | 26 |
金华市 | 浙江省 | 0.538 | 20 | 0.428 | 24 |
嘉兴市 | 浙江省 | 0.532 | 21 | 0.457 | 21 |
绍兴市 | 浙江省 | 0.513 | 22 | 0.534 | 19 |
湖州市 | 浙江省 | 0.495 | 23 | 0.593 | 17 |
扬州市 | 江苏省 | 0.475 | 24 | 0.632 | 15 |
新余市 | 江西省 | 0.431 | 25 | 0.423 | 25 |
温州市 | 浙江省 | 0.404 | 26 | 0.143 | 37 |
芜湖市 | 安徽省 | 0.379 | 27 | 0.447 | 22 |
马鞍山市 | 安徽省 | 0.347 | 28 | 0.372 | 27 |
丽水市 | 浙江省 | 0.327 | 29 | 0.294 | 28 |
丽江市 | 云南省 | 0.272 | 30 | 0.124 | 38 |
台州市 | 浙江省 | 0.266 | 31 | 0.219 | 32 |
衢州市 | 浙江省 | 0.245 | 32 | 0.238 | 30 |
徐州市 | 江苏省 | 0.214 | 33 | 0.108 | 40 |
九江市 | 江西省 | 0.202 | 34 | 0.166 | 35 |
攀枝花市 | 四川省 | 0.156 | 35 | 0.000 | 45 |
宜昌市 | 湖北省 | 0.152 | 36 | 0.121 | 39 |
黄山市 | 安徽省 | 0.146 | 37 | 0.221 | 31 |
泰州市 | 江苏省 | 0.116 | 38 | 0.103 | 41 |
湘潭市 | 湖南省 | 0.115 | 39 | 0.152 | 36 |
池州市 | 安徽省 | 0.080 | 40 | -0.030 | 48 |
绵阳市 | 四川省 | 0.079 | 41 | 0.085 | 42 |
黄石市 | 湖北省 | 0.073 | 42 | 0.078 | 43 |
株洲市 | 湖南省 | 0.063 | 43 | 0.036 | 44 |
盐城市 | 江苏省 | 0.018 | 44 | -0.063 | 52 |
十堰市 | 湖北省 | 0.012 | 45 | -0.219 | 64 |
淮南市 | 安徽省 | 0.000 | 46 | -0.051 | 51 |
蚌埠市 | 安徽省 | -0.006 | 47 | -0.218 | 63 |
淮安市 | 江苏省 | -0.036 | 48 | -0.109 | 53 |
襄阳市 | 湖北省 | -0.065 | 49 | -0.019 | 47 |
连云港市 | 江苏省 | -0.100 | 50 | -0.042 | 49 |
安庆市 | 安徽省 | -0.111 | 51 | -0.365 | 75 |
滁州市 | 安徽省 | -0.116 | 52 | -0.160 | 60 |
萍乡市 | 江西省 | -0.127 | 53 | -0.019 | 46 |
鄂州市 | 湖北省 | -0.130 | 54 | 0.168 | 33 |
宿迁市 | 江苏省 | -0.130 | 55 | -0.201 | 62 |
淮北市 | 安徽省 | -0.144 | 56 | -0.136 | 56 |
鹰潭市 | 江西省 | -0.171 | 57 | -0.558 | 90 |
景德镇市 | 江西省 | -0.172 | 58 | 0.167 | 34 |
宣城市 | 安徽省 | -0.174 | 59 | -0.111 | 54 |
抚州市 | 江西省 | -0.186 | 60 | -0.043 | 50 |
荆门市 | 湖北省 | -0.196 | 61 | -0.152 | 57 |
上饶市 | 江西省 | -0.212 | 62 | -0.154 | 59 |
雅安市 | 四川省 | -0.213 | 63 | -0.126 | 55 |
常德市 | 湖南省 | -0.218 | 64 | -0.188 | 61 |
德阳市 | 四川省 | -0.236 | 65 | -0.154 | 58 |
广安市 | 四川省 | -0.237 | 66 | -0.579 | 92 |
吉安市 | 江西省 | -0.244 | 67 | -0.337 | 73 |
岳阳市 | 湖南省 | -0.254 | 68 | -0.310 | 70 |
郴州市 | 湖南省 | -0.266 | 69 | -0.499 | 86 |
黄冈市 | 湖北省 | -0.288 | 70 | -0.256 | 65 |
宜春市 | 江西省 | -0.310 | 71 | -0.284 | 67 |
宜宾市 | 四川省 | -0.340 | 72 | -0.433 | 80 |
荆州市 | 湖北省 | -0.341 | 73 | -0.323 | 71 |
咸宁市 | 湖北省 | -0.364 | 74 | -0.389 | 76 |
乐山市 | 四川省 | -0.376 | 75 | -0.448 | 84 |
六安市 | 安徽省 | -0.402 | 76 | -0.514 | 88 |
眉山市 | 四川省 | -0.410 | 77 | -0.295 | 68 |
宿州市 | 安徽省 | -0.410 | 78 | -0.610 | 93 |
孝感市 | 湖北省 | -0.416 | 79 | -0.439 | 83 |
随州市 | 湖北省 | -0.446 | 80 | -0.526 | 89 |
南充市 | 四川省 | -0.454 | 81 | -0.426 | 79 |
广元市 | 四川省 | -0.457 | 82 | -0.334 | 72 |
遵义市 | 贵州省 | -0.482 | 83 | -0.725 | 100 |
娄底市 | 湖南省 | -0.489 | 84 | -0.349 | 74 |
资阳市 | 四川省 | -0.534 | 85 | -0.633 | 94 |
普洱市 | 云南省 | -0.541 | 86 | -1.059 | 107 |
怀化市 | 湖南省 | -0.547 | 87 | -0.559 | 91 |
衡阳市 | 湖南省 | -0.549 | 88 | -0.295 | 69 |
亳州市 | 安徽省 | -0.552 | 89 | -0.421 | 78 |
张家界市 | 湖南省 | -0.554 | 90 | -0.510 | 87 |
玉溪市 | 云南省 | -0.573 | 91 | 0.269 | 29 |
泸州市 | 四川省 | -0.577 | 92 | -0.705 | 97 |
永州市 | 湖南省 | -0.585 | 93 | -0.685 | 96 |
巴中市 | 四川省 | -0.620 | 94 | -0.435 | 82 |
邵阳市 | 湖南省 | -0.667 | 95 | -0.756 | 102 |
阜阳市 | 安徽省 | -0.735 | 96 | -0.803 | 103 |
毕节市 | 贵州省 | -0.761 | 97 | -1.450 | 110 |
赣州市 | 江西省 | -0.770 | 98 | -0.278 | 66 |
遂宁市 | 四川省 | -0.786 | 99 | -0.745 | 101 |
曲靖市 | 云南省 | -0.808 | 100 | -0.433 | 81 |
临沧市 | 云南省 | -0.823 | 101 | -1.078 | 108 |
六盘水市 | 贵州省 | -0.827 | 102 | -0.705 | 98 |
内江市 | 四川省 | -0.876 | 103 | -0.832 | 104 |
自贡市 | 四川省 | -0.879 | 104 | -0.495 | 85 |
益阳市 | 湖南省 | -0.884 | 105 | -0.648 | 95 |
安顺市 | 贵州省 | -0.890 | 106 | -1.137 | 109 |
昭通市 | 云南省 | -0.892 | 107 | -0.913 | 105 |
保山市 | 云南省 | -0.990 | 108 | -0.723 | 99 |
铜仁市 | 贵州省 | -1.224 | 109 | -1.050 | 106 |
达州市 | 四川省 | -1.640 | 110 | -0.418 | 77 |
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